澳大利亚量子公司开发自动纠错技能,行进量子算法在硬件上告成率

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澳大利亚量子公司开发自动纠错技能,行进量子算法在硬件上告成率
发布日期:2022-06-16 18:21    点击次数:150

起原:澎湃新闻

  澎湃新闻记者 王蕙蓉

  刻日,澳大利亚量子公司Q-CTRL颁布揭晓了最新量子自动纠错软件器材Fire Opal。该公司经由过程在超导量子计算机上的基准测试试验评释,与业界最佳的编译软件执行的量子算法比较,Fire Opal软件可使量子算法在硬件上的告成率行进9000倍。

图片来自Q-CTRL

  量子计算局限的倒退需求大幅提升量子计算机的性能,使量子计算性能为企业所用,从而经管在金融、质料科学等局限的宏壮成就。

  但而今大大都量子计算机依然苟且犯错,阻挠了量子计算的普及应用。对此,Q-CTRL公司团队找到新的路线,经由过程自主研发的自动纠错技能,大幅添加量子算法的告成率,尽管即便完成量子计算机的最大性能,从而放大市面市面上量子计算机所承诺的性能与它们交付给用户的理论性能的差距。

  该公司默示,从久远来看,将量子计算机、电路优化与量子纠错技能联结起来,将是未来完成大局限量子计算的关键。

  Q-CTRL公司对Fire Opal软件举行了基准测试试验,个中蕴含美国量子经济倒退联盟(QED-C)直立的Bernstein-Vazirani算法基准。在该算法中,Fire Opal软件展现了超出别的竞争对手的计算性能。并且随着量子计算机局限越大,性能改良程度也越高,呈指数级促成。当计算机局限达到16个量子位时,Fire Opal软件完成为了超出竞争对手9000倍的算法劣势。

Bernstein-Vazirani算法基准测试终局,图片来自Q-CTRL

  在Grover量子征采算法(一种在量子计算机上运行的非组织化征采算法)中,以5个量子位形成的计算机为例,Fire Opal软件兴许以二进制要领优化计算终局,将一个“齐全舛误”的解扭转为准确的解。尽管在这类环境下,算法告成率只行进了约莫20至30倍,但结果是不言而喻的。

  作为Q-CTRL公司的晚期客户,欧洲量子初创公司BEIT首席执行官Paulina Mazurek默示,“BEIT公司一贯在探索量子算法的极限,但在硬件性能方面,我们面临着和其余人同样的阻挠。Fire Opal软件在我们的研究中开发了新的前沿局限,使我们更为激情亲切量子劣势,在执行基本量子算法上,获患有比经典算法更好的终局。因而,从某种程度上说,这类软件从基本上改良了硬件,完成为了过往行业基准觉得不兴许完成的终局。”

Grover量子征采算法测试终局,图片来自Q-CTRL